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Concrete Structure

抗压强度和和易性分析

Caidio 目前正致力于为混凝土抗压强度和和易性分析创建基于机器学习的产品。 我们目前正处于所需机器学习算法的数据收集阶段,预计这些产品将在不久的将来推出。

Compressive strength test.jpg

抗压强度预测

通常,在混凝土生产中测试抗压强度是一个漫长的过程。 当前的测试方法要求混凝土在得到准确结果之前进行固化。 这通常需要一个完整的、长达 1个月的固化期。 我们的机器学习算法可以在生产过程中预测混凝土的抗压强度。

和易性预测

与抗压强度测试类似,和易性或坍落度测试如今是一个耗时的手动过程。 Caidio 的机器学习工具可以使流程自动化并消除坍落度测试的需要。

workability slump test.jpg
Building in the city center

优点

使用当前行业中使用的方法,抗压强度和和易性检测方面的潜在问题具有挑战性且耗时。 如果发现了问题,通常混凝土结构已经完全或部分建成。当问题非常明显时,必须更换有缺陷的混凝土,这导致许多项目出现代价高昂的问题。 Caidio 基于机器学习的解决方案可以在生产阶段预测抗压强度和和易性,消除建筑价值链后期出现的许多潜在问题。

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